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1.创建MySQL数据
create database solr;use solr;DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE TABLE student (id char(10) NOT NULL,stu_name varchar(50) DEFAULT NULL,stu_sex int(1) DEFAULT NULL,stu_address varchar(200) DEFAULT NULL,updateTime timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,isDeleted int(1) DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO student VALUES ('1000000001', '李莉', 0, '上海市中山路',default,default);INSERT INTO student VALUES ('1000000002', 'Tom', 1, 'NewYork',default,default);INSERT INTO student VALUES ('1000000003', '张小贝', 0, '江西省泰和县中山路',default,default);INSERT INTO student VALUES ('1000000004', '鲍勃', 1, '北京市海淀区知春路',default,default);INSERT INTO student VALUES ('1000000005', 'Tim', 0, 'Paris',default,default);select * from student; 2. DIH全量从MYSQL数据库导入数据
1）配置/home/solrhome/collection1/conf/solrconfig.xml
vim /home/solrhome/collection1/conf/solrconfig.xml
在<requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">前面上加上一个dataimport的处理的Handler
data-config.xml
2）在同目录下添加data-config.xml
vim /home/solrhome/collection1/conf/data-config.xml
说明：
dataSource是数据库数据源。
Entity就是一张表对应的实体，pk是主键，query是查询语句。
Field对应一个字段，column是数据库里的column名，后面的name属性对应着Solr的Filed的名字。
3）修改同目录下的schema.xml，这是Solr对数据库里的数据进行索引的模式
vim /home/solrhome/collection1/conf/schema.xml
4）拷贝关联jar
拷贝mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar和solr-dataimporthandler-4.10.3.jar
cp /usr/local/solr-4.10.3/dist/solr-dataimporthandler-4.10.3.jar /home/tomcat6/webapps/solr/WEB-INF/lib/
cp /home/test/mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar /home/tomcat6/webapps/solr/WEB-INF/lib/
5）重启Solr
如果配置正确就可以启动成功。
solrconfig.xml是solr的基础文件，里面配置了各种web请求处理器、请求响应处理器、日志、缓存等。
schema.xml配置映射了各种数据类型的索引方案。分词器的配置、索引文档中包含的字段也在此配置。
6）索引测试
(1)Solr控制台导入
(2)HTTP方式导入
7）分批次导入数据
如果数据库数据太大，可以分批次导入数据。
vim /home/solrhome/collection1/conf/data-config.xml
上面主要是通过内置变量 “${dataimporter.request.length}”和 “${dataimporter.request.offset}”来设置一个批次索引的数据表记录数，请求的URL示例如下：
导入效果如下
3.DIH增量从MYSQL数据库导入数据
已经学会了如何全量导入MySQL的数据，全量导入在数据量大的时候代价非常大，一般来说都会适用增量的方式来导入数据，下面介绍如何增量导入MYSQL数据库中的数据，以及如何设置定时来做。特别注意：DIH增量也是可以做全量数据导入，所以生产环境只要设置DIH增量方式。
1）数据库表的更改
新增一个字段updateTime，类型为timestamp，默认值为CURRENT_TIMESTAMP。有了这样一个字段，Solr才能判断增量导入的时候，哪些数据是新的。因为Solr本身有一个默认值last_index_time，记录最后一次做full import或者是delta import(增量导入）的时间，这个值存储在文件conf目录的dataimport.properties文件中。
more dataimport.properties
2）data-config.xml中必要属性的设置
vim /home/solrhome/collection1/conf/data-config.xml
transformer 格式转化：HTMLStripTransformer 索引中忽略HTML标签
query：查询数据库表符合记录数据
deltaQuery：增量索引查询主键ID 注意这个只能返回ID字段
deltaImportQuery：增量索引查询导入的数据
deletedPkQuery：增量索引删除主键ID查询 注意这个只能返回ID字段
增量索引的原理是从数据库中根据deltaQuery指定的SQL语句查询出所有需要增量导入的数据的ID号。
然后根据deltaImportQuery指定的SQL语句返回所有这些ID的数据，即为这次增量导入所要处理的数据。
核心思想是：通过内置变量“${dih.delta.id}”和 “${dataimporter.last_index_time}”来记录本次要索引的id和最近一次索引的时间。
如果业务中还有删除操作，可以在数据库中加一个isDeleted字段来表明该条数据是否已经被删除，这时候Solr在更新index的时候，可以根据这个字段来更新哪些已经删除了的记录的索引。
3）测试增量导入
DIH全量导入
修改student数据
update student set stu_name="jerry" where id = '1000000005';update student set isDeleted=1 where id = '1000000004';INSERT INTO student VALUES ('1000000006', 'Tim11', 0, 'Paris',default,default); DIH增量导入数据
http://192.168.137.168:8080/solr/collection1/dataimport?command=delta-import
4）设置增量导入为定时执行的任务
可以用Windows计划任务，或者Linux的Cron来定期访问增量导入的连接来完成定时增量导入的功能，这其实也是可以的，而且应该没什么问题。
但是更方便，更加与Solr本身集成度高的是利用其自身的定时增量导入功能。
1.增加关联jar
cp /home/test/apache-solr-dataimportscheduler.jar /home/tomcat6/webapps/solr/WEB-INF/lib/
2、修改solr的WEB-INF目录下面的web.xml文件：
vim /home/tomcat6/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
为<web-app>元素添加一个子元素org.apache.solr.handler.dataimport.scheduler.ApplicationListener
3、新建配置文件dataimport.properties：
在SOLR_HOME\solr目录下面新建一个目录conf（注意不是SOLR_HOME\solr\collection1下面的conf）
mkdir /home/solrhome/conf
vim /home/solrhome/conf/dataimport.properties
下面是最终我的自动定时更新配置文件内容：
################################################## ## dataimport scheduler properties ## ################################################### to sync or not to sync# 1 - active; anything else - inactivesyncEnabled=1# which cores to schedule# in a multi-core environment you can decide which cores you want syncronized# leave empty or comment it out if using single-core deployment# syncCores=game,resourcesyncCores=collection1# solr server name or IP address# [defaults to localhost if empty]server=192.168.137.168# solr server port# [defaults to 80 if empty]port=8080# application name/context# [defaults to current ServletContextListener's context (app) name]webapp=solr# URLparams [mandatory]# remainder of URL#http://localhost:8983/solr/collection1/dataimport?command=delta-import&clean=false&commit=trueparams=/dataimport?command=delta-import&clean=false&commit=true# schedule interval# number of minutes between two runs# [defaults to 30 if empty]interval=1# 重做索引的时间间隔，单位分钟，默认7200，即1天; # 为空,为0,或者注释掉:表示永不重做索引reBuildIndexInterval=2# 重做索引的参数reBuildIndexParams=/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true# 重做索引时间间隔的计时开始时间，第一次真正执行的时间=reBuildIndexBeginTime+reBuildIndexInterval*60*1000；# 两种格式：2012-04-11 03:10:00 或者 03:10:00，后一种会自动补全日期部分为服务启动时的日期reBuildIndexBeginTime=03:10:00
4、测试
重启tomcat
一般来说要在你的项目中引入Solr需要考虑以下几点：
1、数据更新频率：每天数据增量有多大，及时更新还是定时更新2、数据总量：数据要保存多长时间3、一致性要求：期望多长时间内看到更新的数据，最长允许多长时间延迟4、数据特点：数据源包括哪些，平均单条记录大小5、业务特点：有哪些排序要求，检索条件6、资源复用：已有的硬件配置是怎样的，是否有升级计划参考http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4442770.html